写在前面：2026 年 7 月，我以舰长身份在深圳明湾学校的「微光黑客松」带队四天，六个学生做出了一个名叫「鸟圳」的微信小程序。这是《学生与 AI》合集的第一篇，先把过程讲清楚：这个产品是怎么来的——我们想解决什么问题，为什么最后聚焦到了鸟，做了什么，又在哪里卡住、怎么爬出来的。后两篇再从这四天里抽出我真正想谈的教育问题。内容整理自团队每日纪要、案主访谈转录、评审录音与最终交付物。文中人物均以化名指代。
一、一支队伍，一位案主
先交代背景。「微光黑客松」由深圳明湾学校主办，2026 年 7 月 9 日至 12 日，230 多名学生、70 多位舰长参加，主题是 AI 时代”为具体的人创造”——每支队伍面对一位真实的案主，围绕视障、听障、孤独症、失独老人、环保自然、安全教育等议题，四天做出一个可用的产品原型。
我带的队伍叫 Hack Doooooog，六名学生：队长兼时间管家小E，负责用户调研与案主访谈的小Y，做方案设计的小O和小Ri，动手实现的小Ro和小Z——展示讲述，全员都算。我们的选题是环保自然，案主 L 老师，在企鹅岛做生态修复。
黑客松开始前，我为学生编写了一套设计思维实战手册，共五件：学生手册、教师指南、贯穿案例册、学生工作纸册，以及一张「AI 使用底线卡」。底线卡只有五条：不上传隐私、不让 AI 编造采访、事实要核对、用了就说明、决定我来做。这四天里发生的很多事，都能对回这五条。
二、我们要解决什么问题
第一天下午，团队和 L 老师做了两场访谈。
企鹅岛是一座人工填海造出来的岛。L 老师的工作，是用”基于自然的解决方案”帮这座岛把生态一点点养回来：先做基线调研——红外相机、声纹监测、一次次走同一条样线数鸟——搞清楚这里本该生活着什么，再决定什么树该留、什么树该砍。
访谈里最打动团队的，不是这些方法，而是她的一个困扰。岛上每天有成千上万人上班、生活，但几乎没有人知道，这座岛上还有别的生命在。她说，以前问小朋友”我们身边能看到什么动物”，得到的答案是蟑螂——德国小蠊、美洲大蠊，说得头头是道，别的就没有了。用她的话说：“我们接触到的，比真正生活在我们周围的，少很多。”
问题浮出来了：不是深圳缺少自然，而是自然就在头顶和行道树上，却没有人看见。
那为什么没人看见？团队当天拆了七款竞品——懂鸟、野朋友、观鸟君、识花君、Wren、iDolphin、iNaturalist——逐一回答两个问题：它能做什么？哪些可以借鉴、哪些要做出差异化？结论指向一个共性痛点：这类产品工具属性重、趣味缺失。专业，但青少年看不进去。我在第二天给团队的反馈里也是这句话：现有科普产品”大家看不懂、看不进去，虽然是别人精心准备的、很专业的”。
于是有了当天定稿的挑战声明（摘录原文）：
现有环保科普内容太「硬」：专业但难懂，青少年看不进、坐不住，知识无法有效传递。我们的目标：做青少年「愿意看、不觉得无聊」的科普，把专业内容嚼碎了喂给年轻人，同时保住知识的含金量。方案：开发一款「云养鸟 + 积分成长」科普游戏。
三、为什么是鸟
生态是个大题目：红树林、底栖生物、昆虫、哺乳动物，都在 L 老师的工作范围里。为什么最后收窄到了鸟？
因为鸟是城市里最容易被看见的野生动物。你不需要蹲进红树林——抬头有盘旋的黑鸢，行道树上就有红耳鹎、白头鹎，深圳湾还是候鸟迁徙的著名驿站。鸟类调查本身也是 L 老师的日常工作之一，素材与专业校对都有着落。对一个四天的项目来说，这是那个”够得着的切口”：题目做小，事情才能做真。
内容底座就此定下：10 种深圳常见鸟——白头鹎、红耳鹎、鹊鸲、暗绿绣眼鸟、珠颈斑鸠、八哥、黑领椋鸟、大山雀、白鹡鸰、白鹭，按生境分为城市林鸟与湿地水鸟两类。
四、「鸟圳」做了什么
「鸟圳」是一个深圳鸟类科普微信小程序。核心循环一句话：答题得积分 → 积分买饲料喂鸟 → 鸟升级 → 解锁新知识卡 → 点亮图鉴。其余功能，都围绕这个循环做装饰。
它的”科普”藏在两处。一处是知识卡：每种鸟一套卡片，分人设、辨识、习性、冷知识四个板块——先让你觉得这只鸟有意思，再告诉你怎么认它。另一处是题库：每种鸟 10 道题，合计 100 题，每题都配解析——答错了不是弹一个正确答案完事，而是告诉你为什么。
它的”趣味”则押在养成上：从一颗随机的鸟蛋开始，喂食、升级、进图鉴；学过的鸟点亮，没学的是灰色剪影。新用户第一次打开，直接送一只雏鸟和第一组免费知识卡，三十秒内走完”答题→得分→喂食”的完整循环——先让人尝到甜头，再谈学习。
还有一个刻意”不做”的功能：打卡连胜。团队在路演时把理由讲了出来：环保意识应该源于喜爱，而非焦虑。
五、遇到了什么问题，怎么解决的
四天不可能一帆风顺。挑几个有代表性的坎。
想做的太多。最初的功能清单有四个学习入口：答题学鸟、拍照识鸟、知识库搜索、关键词搜索，还计划做微信授权登录、强制打卡。第二天晚上，我给团队做了一场模拟路演评审，核心只有一个词：减法。四个入口合并成一个”答题学鸟”；拍照识鸟技术成本高、准确率难保障，移入未来规划页；微信登录砍掉，换成输入昵称加本地存储；打卡砍掉。内容同理——少而完整，优于多而残缺。评审结束时我对他们说：“现在这个版本已经超出了我对 MVP 的要求，只是说我们都在谈可以怎么改得更好。“当晚评审录音被转成文字，第二天一早，团队照单迭代。
“学会了”的错觉。第一版原型只有”学完立即答题”——刚看完知识卡就答题，答对不代表真的记住。评审里补上了延后测试：随机抽考过往学过的内容，避免短期记忆造成”学会了”的错觉。同一场评审还揪出一个细节：答错只弹正确答案、没有解析。我的原话是：“你的目的是让他学到这个知识。“答错之后的那条解析，才是科普真正发生的地方。
AI 海报打印不了。第三天做宣传物料，小O先用 AI 生成，海报还行，三折页却三个页面尺寸不一、根本没法打印。他转进 Canva 手工制作，前后花了四五个小时，成品被他命名为”世界上最强大的海报”。做完他又把成品喂回 AI 请它提改进建议，再逐条讨论、手动采纳。这个故事的完整版在《发现不对劲》一文里——它后来成了整个合集的起点。
版本死活不对。小程序改了代码，跑起来却还是旧样子。排查半天，原因简单得可笑：忘了推送代码。孩子们的解法不是”下次记住”，而是让 AI 在每次更新时自动把提醒写进 README。这个办法不是我教的，是他们自己想出来的。
视频导出卡在最后一步。第三天晚上，路演视频剪完了，卡在导出：剪辑软件是一款海外软件，导出要购买证书。小E和我留在教室里一个办法一个办法地试，最后在淘宝租了一天的账号，才把视频救了出来。
六、路演，以及之后
7 月 12 日路演。上台前队内投票”选代表讲”，我的要求是全员上台——台上站着的不是讲解员，是一支队伍。
「鸟圳」最终获得了微光共振奖。比奖更值钱的是市集环节：学生们守着展位，向到场的嘉宾、老师、家长、评委一遍遍介绍自己的产品，也收回了一批具体的反馈——比如鸟名里的生僻字该加注音，比如资料还可以再扩充。这些都进了迭代清单。
赛后，「鸟圳」被官方回顾文章点名。我们也有一个期望：开学后，它能走进校园，接受真实用户的检验。
附：四天时间线
| 时间 | 阶段 | 关键产出 |
|---|---|---|
| 7 月 9 日 | 理解问题 | 组队、两场案主访谈、七款竞品调研、挑战声明定稿。 |
| 7 月 10 日 | 收敛方案 | 功能确认、MVP 开工，晚间完成模拟路演评审。 |
| 7 月 11 日 | 集中迭代 | 照评审清单迭代，完成宣传物料制作与视频导出。 |
| 7 月 12 日 | 公开展示 | 路演、市集、颁奖，并收集后续迭代反馈。 |
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本文为《学生与 AI》合集第一篇，由作者依据团队过程文档整理；文中人物均以化名指代。页面所用照片中涉及团队成员的展示已获得授权；如对图片使用有疑问或需处理，请邮件联系作者。具体说明与 AI 使用声明见合集目录页。