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给老师的 AI 指南

一组面向一线教师的 AI 使用指南,覆盖生成式 AI 基础、提问方法、氛围编程、AI代理及政策建议等内容。

给老师的 AI 指南地图

写在前面

这份《给老师的 AI 指南》最初源于我在美国巴纳德学院担任“生成式AI教学法”助理时撰写的一套英文材料。回到国内任教后,我发现,很多同事和我一样——对AI既好奇又谨慎,既想用又怕“踩雷”。

于是,我决定把那份偏学术的英文指南,彻底“翻译”成一本真正属于我们的实操手册:去掉晦涩术语,加入本土工具,贴合国内与国际多元背景,更关键的是——让AI成为你手边那个“靠谱的实习生”,而不是“让人头疼的新同事”。

本中文版由我在原有英文内容基础上重新撰写并本地化,力求一看就懂、会心一笑。

  • 国家教育部2025年近期发布的《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》
  • 清澜山学校教师指导手册(2025-2026学年)

这不是一份政策文件,而是一份“用得上”的教学伙伴手册。我们不谈宏大叙事,只聊你明天就能用上的AI小技巧、避得开的坑、讲得清的规则。

欢迎你带着怀疑、好奇,甚至一点点焦虑来读它——因为,真正的教育智慧,从来不在技术里,而在你手中。

文章

声明:本文观点来源于作者过往撰写英文材料,并经由Claude协助进行结构整理及本地化,配图使用Ze-Article-Illustrations Skill生成。文章内容已由作者进行编辑与审核,力求确保信息的准确性与可读性,最终观点与责任均由作者本人承担。

目录

1

AI 是怎么产生答案的:教师的基础 AI 素养

在学会用 AI 之前,教师先要理解它如何产生答案、为什么会出错、以及为什么核查永远不能省。这是一切应用的底座。

2

认识模型家族:按能力挑工具,而不是追品牌

AI 模型不是一种,而是一个家族。理解大语言模型、文生图、文生视频等各自擅长什么、不擅长什么,你才能为每个教学任务挑对工具。

3

把话说清楚:教师的提示词工程

提示词的本质不是讨好某个工具,而是把角色、任务和标准说清楚。掌握这套方法,你能对任何模型问出可用的结果。

4

不会编程也能造工具:氛围编程入门

氛围编程的核心不是写代码,而是把教育目标、交互机制和视觉效果说清楚。教师只需专注设计,技术细节交给 AI。

5

从单次提问到可复用流程:教师的 AI 工作流

真正省时的不是一次漂亮的提问,而是一条能反复使用的流程。把任务拆开、定好模板、分清人机分工、设好检查点,AI 才能稳定帮你干活。

6

从对话到代办:认识 AI 智能体

智能体是会自己动手干活的 AI。它能帮老师跑完整条流程,但也因为握有权限而带来真实风险。真正的分水岭,仍然在人身上。

7

用 AI 之前先想清楚:教师要面对的伦理问题

偏见、隐私、学术诚信、版权——这四类问题不会因为技术进步而自动消失。教师既是使用者,也是把关人和示范者。

8

班级 AI 公约:和学生一起把规则定下来

面向班主任和科任老师:与其一刀切禁止,不如和学生一起约定一份具体、可执行的班级 AI 公约。这一章给你开放度分级、参与式流程和可直接套用的模板。

9

学校 AI 政策:从要不要立规,到立什么规

面向学校管理者:班级公约管不了的事,需要学校层面的统一政策。这一章给你一套判断要不要立规、该覆盖哪些方面的决策框架和可套用的政策提纲。